Ātrā atbilde: Trešo pušu sīkdatnes, izsekošanas skripti, kas ir nodrošinājuši digitālo reklāmu vairāk nekā divdesmit gadus, tiek izslēgtas visos lielākajos pārlūkos, un Google Chrome izslēgšana tagad ir aktīva 2026. gadā. Mārketinga speciālistiem jāveic pāreja uz pirmās puses datu stratēģijām, kontekstuālo mērķēšanu un privātumu saglabājošām API. Pāreja ir traucējoša, bet pārvaldāma ar pareizu infrastruktūru.
Galvenie secinājumi
- Trešo pušu sīkdatnes ir mazi izsekošanas faili, kurus iestata domēni, kas nav tie, kurus lietotājs apmeklē, ļaujot veikt uzvedības izsekošanu starp vietnēm.
- Safari un Firefox ir bloķējuši trešo pušu sīkdatnes jau pirms vairākiem gadiem; Google Chrome izslēgšana ir nozīmīgs notikums nozares kontekstā, jo Chrome veido aptuveni 65% no globālā pārlūku tirgus daļas (StatCounter, 2024).
- Google privātuma smilšu kastes iniciatīva ievieš aizvietojošas API, tostarp Topics API, kas ir izstrādāta, lai ļautu reklāmai, kas balstīta uz interesēm, bez individuālo pārlūkošanas vēstures atklāšanas.
- Pirmās puses dati (iegūti tieši no lietotājiem ar piekrišanu) tagad ir visizturīgākais aktīvs, ko mārketinga speciālists var izveidot.
- Nozares, kas lielā mērā paļaujas uz programmatisko atkārtoto mērķēšanu, e-komerciju, ceļojumiem, finanšu pakalpojumiem, saskaras ar vislielāko īstermiņa ieņēmumu ietekmi.
- Piekrīšanas pārvaldības infrastruktūra vairs nav opcija; tā ir jebkuras atbilstošas, nākotnes pierādījumu datu stratēģijas pamats.
- Mazie uzņēmumi var pielāgoties, ieguldot e-pasta saraksta izaugsmē, vietnes personalizācijā un tiešās attiecībās ar auditoriju.
- Biežas kļūdas ietver migrācijas aizkavēšanu, pārmērīgu paļaušanos uz pirkstu nospiedumu apietiem risinājumiem un nespēju auditēt esošās tagu atkarības.
Kas ir trešo pušu sīkdatnes un kāpēc tās izzūd?
Trešo pušu sīkdatnes ir mazi teksta faili, kurus lietotāja pārlūkā iestata domēns, kas nav tīmekļa vietne, kuru viņš pašlaik apmeklē. Reklāmas devējs, analītikas nodrošinātājs vai datu brokeris iestata šīs sīkdatnes, lai izsekotu lietotāja uzvedību vairākās nesaistītās vietnēs, veidojot uzvedības profilu, kas tiek izmantots mērķētai reklāmai.
Tās izzūd trīs savstarpēji saistītu iemeslu dēļ:
- Regulējošs spiediens: GDPR (2018), CCPA (2020) un pieaugošais globālo privātuma likumu skaits ir padarījis neapstiprinātu starp vietņu izsekošanu juridiski apšaubāmu.
- Pārlūku konkurence par privātumu: Apple Safari 2017. gadā ieviesa Intelligent Tracking Prevention; Mozilla Firefox sekoja. Šie soļi piespieda nozari rīkoties.
- Lietotāju gaidas: Daudzas pētījumi rāda, ka patērētāji arvien vairāk neuzticas necaurspīdīgai datu vākšanai, un pārlūku ražotāji ir reaģējuši uz šo noskaņojumu.
Rezultāts ir strukturāla maiņa, nevis pagaidu politikas pielāgošana.
Kad trešo pušu sīkdatnes tiks pilnībā izslēgtas?
Sākot ar 2026. gadu, izslēgšana vairs nav nākotnes notikums, tā ir notiekoša realitāte. Safari un Firefox ir bloķējuši trešo pušu sīkdatnes pēc noklusējuma jau vairākus gadus. Google sāka ierobežot trešo pušu sīkdatnes Chrome daļai lietotāju 2024. gada sākumā un turpināja paplašināt šo ierobežojumu līdz 2025. gadam un 2026. gadam.
Google ir saskāries ar atkārtotiem aizkavējumiem, ko izraisījusi Lielbritānijas Konkurences un tirgu pārvalde (CMA), taču virziens ir nepārprotams: pilnīga izslēgšana Chrome ir izvirzīts mērķis. Mārketinga speciālisti, kuri vēl nav auditējuši savas sīkdatņu atkarības, jau darbojas ar samazinātiem datiem.
Lēmumu noteikums: Ja jūsu atribūcijas modelis joprojām paļaujas uz trešo pušu sīkdatņu datiem vairāk nekā 30% konversiju izsekošanai, uzskatiet to par kritisku infrastruktūras trūkumu, kas prasa tūlītēju novēršanu.
Kāda ir atšķirība starp pirmās puses un trešo pušu sīkdatnēm?
| Atribūts | Pirmās puses sīkdatnes | Trešo pušu sīkdatnes |
|---|---|---|
| Iestata | Apmeklētā tīmekļa vietne | Ārējais domēns (reklāmu tīkls, izsekotājs) |
| Apjoms | Tikai viens domēns | Starp vietņu izsekošana |
| Privātuma risks | Zems (lietotājs to sagaida) | Augsts (necaurspīdīgs lietotājam) |
| Regulējošais statuss | Parasti atļauts ar paziņojumu | Prasa skaidru piekrišanu saskaņā ar GDPR/CCPA |
| Izdzīvošana pēc izslēgšanas | Jā | Nē (lielākajos pārlūkos) |
Pirmās puses sīkdatnes atbalsta pamatfunkcionalitāti vietnē, pieteikšanās sesijas, iepirkumu grozus, preferences. Tās nav apdraudētas. Trešo pušu sīkdatnes ļauj veikt starp vietņu uzraudzības modeli, ko regulatori un pārlūku ražotāji nojauc.
Kas ir Google privātuma smilšu kaste un kā tā aizstāj sīkdatnes?
Google privātuma smilšu kaste ir pārlūka balstītu API komplekts, kas paredzēts, lai atbalstītu reklāmas lietošanas gadījumus, interešu mērķēšanu, konversiju mērīšanu, krāpšanas atklāšanu, neizpaužot individuālos lietotāju datus trešajām pusēm. Visizcilākā API ir Topics API, kas piešķir lietotāja pārlūkprogrammai nelielu plašu interešu kategoriju kopu, pamatojoties uz neseno pārlūkošanas vēsturi. Reklāmas devēji var pieprasīt šos tematus, neizsniedzot pamat URL.
Citi komponenti ietver:
- Aizsargātās auditorijas API (iepriekš FLEDGE): Iespējot reklāmas izsoles ierīcē, neizpaužot lietotāja datus reklāmu serveriem.
- Atribūcijas ziņošanas API: Mēra reklāmu konversijas, izmantojot apkopotus, trokšņus pievienotus ziņojumus, nevis individuālā līmeņa izsekošanu.
- Privātās valsts žetoni: Aizstāj dažas krāpšanas atklāšanas funkcijas, ko iepriekš veica trešo pušu sīkdatnes.
Privātuma smilšu kaste ir saņēmusi kritiku no privātuma aizstāvjiem, kuri apgalvo, ka tā joprojām koncentrē reklāmas varu Google ekosistēmā, un no reklāmdevējiem, kuri apšauba, vai Topics API nodrošina pietiekamu mērķēšanas precizitāti. CMA turpina uzraudzīt tās ieviešanu. Neatkarīgi no šīm debatēm, privātuma smilšu kaste pārstāv viskonkrētāko pārlūka pamatinfrastruktūru, kas pieejama 2026. gadā.
Kā mārketinga speciālisti izsekos lietotājus bez trešo pušu sīkdatnēm?
Mārketinga speciālistiem, kas izseko lietotājus bez trešo pušu sīkdatnēm, jāveic pāreja no pasīvās starp vietņu uzraudzības uz aktīvu, piekrišanas balstītu datu vākšanu. Dažas pieejas tagad ir standarta prakse:
- Pirmās puses datu vākšana: E-pasta reģistrācijas, lojalitātes programmas, konta izveide un vietnes aptaujas ģenerē deklarētus lietotāju datus, kas pieder zīmolam.
- Servera puses tagu izpilde: Pārvietojot tagu izpildi uz serveri, nevis pārlūkprogrammu, tiek samazināta atkarība no klienta puses sīkdatnēm un uzlabota datu precizitāte.
- Kontekstuālā reklāma: Mērķēšana, pamatojoties uz skatāmās lapas saturu, nevis lietotāja uzvedības vēsturi. Kontekstuālā reklāma ir piedzīvojusi ievērojamu atgriešanos.
- Universālie ID un datu tīrīšanas telpas: Identitātes risinājumi, piemēram, hasētu e-pasta saskaņošana, ļauj izdevējiem un reklāmdevējiem saskaņot auditorijas privātumu saglabājošās vidēs, neizpaužot neapstrādātus datus.
- Google privātuma smilšu kastes API: Chrome balstītai mērķēšanai Topics API un Aizsargātās auditorijas API nodrošina pārlūka pamatalternatīvas.
Nav viena aizvietotāja, kas replicētu pilnu trešo pušu sīkdatņu spēju. Pēc sīkdatņu izslēgšanas uzkrājas portfelis ar papildinošām pieejām.
Pirmās puses datu stratēģija: galvenā alternatīva trešo pušu sīkdatnēm
Trešo pušu sīkdatņu nāve ir pacēlusi pirmās puses datus no "vēlams" uz konkurences nepieciešamību. Pirmās puses dati ir informācija, kas tieši iegūta no lietotājiem, izmantojot viņu mijiedarbību ar zīmola īpašumiem, tīmekļa vietnēm, lietotnēm, CRM sistēmām un darījumu ierakstiem.
Pirmās puses datu stratēģijas izveide prasa:
- Piekrišanas infrastruktūra: Atbilstoša piekrišanas pārvaldības platforma (CMP) ir jāizveido, lai precīzi saglabātu un sazinātos ar lietotāju preferencēm. Biscotti CMP piedāvā piekrišanas pārvaldības risinājumu, kas izstrādāts, lai palīdzētu tīmekļa vietņu īpašniekiem vākt un pārvaldīt lietotāju piekrišanu saskaņā ar piemērojamajiem privātuma noteikumiem.
- Vērtības apmaiņa: Lietotāji dalās datos, kad viņi saņem kaut ko nozīmīgu pretī, personalizētas rekomendācijas, ekskluzīvu saturu, atlaides vai labāku produkta pieredzi.
- Datu aktivizācija: Neapstrādāti pirmās puses dati ir noderīgi tikai tad, ja tie nonāk CRM, e-pasta un reklāmu platformās segmentēšanai un mērķēšanai.
- Nepārtraukta bagātināšana: Progresīvā profilēšana, papildu datu punktu vākšana vairākās mijiedarbībās, padziļina datu kopu, nepārslogojot lietotājus pirmajā kontaktā.
"Pirmās puses dati nav tikai privātumam droša alternatīva trešo pušu sīkdatnēm, tie ir fundamentāli precīzāks signāls, jo lietotājs to ir aktīvi sniedzis."
Cik daudz uzņēmumiem izmaksās trešo pušu sīkdatņu zaudēšana?
Finanšu ietekme ievērojami atšķiras atkarībā no biznesa modeļa un tā, cik daudz mazināšanas darba jau ir veikts. 2019. gada pētījumā Google atklāja, ka izdevēju ieņēmumi no programmatiskās reklāmas samazinājās par aptuveni 52%, kad trešo pušu sīkdatnes tika izslēgtas (Google, 2019), lai gan šis skaitlis ir pirms mazināšanas rīkiem, kas tagad ir pieejami.
Nozares, kas saskaras ar vislielāko ietekmi, ietver:
- E-komercija: Atkārtotās mērķēšanas kampaņas, kas atgūst pamestus grozus, lielā mērā paļaujas uz starp vietņu izsekošanu.
- Ceļojumi un viesmīlība: Augstas apsvēršanas pirkumi paļaujas uz pagarinātiem atkārtotās mērķēšanas logiem vairākās vietnēs.
- Finanšu pakalpojumi: Vadošo ģenerēšana apdrošināšanai, hipotēkām un investīciju produktiem ir ļoti atkarīga no sīkdatnēm.
- Mediji un izdevējdarbība: Reklāmu atbalstīti izdevēji zaudē auditorijas datu prēmijas, ko nodrošināja trešo pušu sīkdatnes.
Uzņēmumi, kas ieguldījuši pirmās puses datu infrastruktūrā, kontekstuālā mērķēšanā un servera puses mērīšanā, absorbēs pāreju ar daudz mazāku ieņēmumu traucējumu nekā tie, kuri to nav izdarījuši.
Kuras mārketinga platformas gatavojas sīkdatņu izslēgšanai?
Lielākās platformas ir publicējušas migrācijas ceļus. Google Ads atbalsta uzlabotas konversijas (servera puses konversiju saskaņošana, izmantojot hasētus pirmās puses datus) un integrē privātuma smilšu kastes API. Meta Conversions API (CAPI) ļauj servera uz serveri notikumu pārsūtīšanu, apejot pārlūka līmeņa sīkdatņu ierobežojumus. The Trade Desk ir ievērojami ieguldījusi savā Unified ID 2.0 identitātes risinājumā.
Izdevēji veido pirmās puses auditorijas segmentus un piedāvā kontekstuālus paketes. Datu tīrīšanas telpu nodrošinātāji (piemēram, Google Ads Data Hub) ļauj reklāmdevējiem analizēt kampaņu veiktspēju pret izdevēju datiem, neizsniedzot neapstrādātus datus.
Kopīgā iezīme: Katrs lielākais platforma virzās uz servera puses datu pārsūtīšanu un piekrišanas balstītu identitātes saskaņošanu kā aizvietojošo infrastruktūru.
Kā pāriet reklāmas kampaņas no trešo pušu sīkdatnēm?
Reklāmas kampaņu pāreja ir pakāpenisks process, nevis vienkārša pārslēgšana. Praktiska secība:
- Auditējiet pašreizējās sīkdatņu atkarības, izmantojot pārlūka izstrādātāja rīkus vai tagu audita platformu, lai identificētu katru trešo pušu skriptu, kas darbojas jūsu īpašumos.
- Ieviesiet piekrišanas pārvaldības platformu, lai nodrošinātu, ka visi datu vākšanas procesi ir juridiski pamatoti. Biscotti CMP var palīdzēt izveidot piekrišanas slāni, kas ir pamats katram turpmākajam solim.
- Izmantojiet servera puses tagu izpildi, lai samazinātu datu zudumu no ITP, reklāmu bloķētājiem un sīkdatņu ierobežojumiem.
- Aktivizējiet uzlabotas konversijas Google Ads un Meta Conversions API, izmantojot hasētus klientu datus.
- Izveidojiet pirmās puses auditorijas segmentus savā CRM un nosūtiet tos uz reklāmu platformām, izmantojot klientu saskaņošanu.
- Pārbaudiet kontekstuālo mērķēšanu kā papildinājumu vai daļēju aizvietotāju uzvedības mērķēšanai programmatiskajās kampaņās.
- Izveidojiet mērīšanas bāzes līmeņus, izmantojot privātuma smilšu kastes atribūcijas ziņošanas API un modelētas konversijas.
Kādas ir biežākās kļūdas, ko mārketinga speciālisti pieļauj sīkdatņu pārejas laikā?
Visvairāk kaitīgās kļūdas ir stratēģiskas, nevis tehniskas:
- Gaida stingru termiņu: Izslēgšana jau pakāpeniski samazina datu kvalitāti. Aizkavēta rīcība palielina mērīšanas kļūdas.
- Uzskata pirkstu nospiedumus par risinājumu: Pārlūka pirkstu nospiedumu izmantošana (izmantojot ierīces raksturojumu, lai atkārtoti identificētu lietotājus) pārkāpj GDPR un to aktīvi bloķē pārlūki. Tas nav atbilstošs apiet risinājums.
- Nekoncentrējas uz piekrišanas likmes optimizāciju: Zema piekrišanas likme CMP nozīmē, ka liela daļa pirmās puses datu ir arī nepieejama. Piekrišanas UX ir svarīgs.
- Sajauc identitātes risinājumus ar privātuma atbilstību: Universāls ID, kas balstīts uz hasētiem e-pastiem, joprojām prasa lietotāja piekrišanu, lai būtu likumīgs saskaņā ar GDPR.
- Veic mērījumus, pamatojoties uz iepriekšējiem sīkdatņu zaudējumiem: Atribūcijas modeļi, kas apmācīti uz trešo pušu sīkdatņu datiem, sistemātiski nepietiekami saskaitīs konversijas pēc izslēgšanas. Ir nepieciešami jauni mērīšanas ietvari.
Kuras nozares tiks visvairāk skartas un ko mazie uzņēmumi var darīt?
E-komercija, ceļojumi, finanšu pakalpojumi un reklāmu atbalstīta mediju nozare saskaras ar vislielāko traucējumu. Mazajiem uzņēmumiem likmes ir atšķirīgas, bet reālas: daudzi paļaujas uz Facebook un Google atkārtoto mērķēšanu kā savu galveno iegādes kanālu, un šie kanāli jau ir mazāk efektīvi nekā 2020. gadā.
Ko mazie uzņēmumi būtu jāprioritizē:
- Aggresīvi veidojiet e-pasta sarakstu, tas ir visizturīgākais piederīgais kanāls.
- Ieviesiet CMP, lai nodrošinātu, ka pirmās puses datu vākšana ir atbilstoša no pirmās dienas.
- Pakāpeniski pārvietojiet reklāmas izdevumus uz atslēgvārdu nodomu meklēšanu (kur konteksts aizstāj uzvedības datus) un sociālajām platformām ar spēcīgām pirmās puses identitātes diagrammām.
- Ieguldiet vietnes personalizācijā, izmantojot pirmās puses uzvedības datus (apmeklētās lapas, skatītie produkti), nevis starp vietņu datus.
Mazi uzņēmumi, kas rīkojas agri, iegūst kumulatīvu priekšrocību: viņu pirmās puses datu aktīvi aug, kamēr konkurenti joprojām reaģē.
Vai ir kādi apieti vai izņēmumi sīkdatņu izslēgšanai?
Nav atbilstošu, izturīgu apietu. Pirkstu nospiedumi tiek aktīvi bloķēti un ir nelikumīgi saskaņā ar GDPR bez piekrišanas. CNAME maskēšana (trešo pušu pieprasījumu maskēšana kā pirmās puses) tiek apstrīdēta ar Safari un Firefox. Piekrišanas balstīta trešo pušu izsekošana (kur lietotājs skaidri piekrīt) joprojām ir likumīga, bet piekrišanas likmes starp vietņu izsekošanai parasti ir zemas.
Vienīgais likumīgais "izņēmums" ir pirmās puses dati, kas iegūti ar pareizu piekrišanu, kas nav apietums, bet paredzētais aizvietošanas modelis.
Kā atkārtotā mērķēšana mainīsies bez trešo pušu sīkdatnēm?
Atkārtotā mērķēšana nepazudīs, tā sadalīsies vairākās atšķirīgās pieejās:
- Vietnes atkārtotā mērķēšana: Izmantojot pirmās puses uzvedības datus (sesijas aktivitāti, produktu skatījumus), lai personalizētu vietnes pieredzi bez jebkādas starp vietņu izsekošanas.
- CRM balstīta atkārtotā mērķēšana: Augšupielādējot hasētus klientu sarakstus Google, Meta un LinkedIn, lai mērķētu uz klientu saskaņošanu.
- Aizsargātās auditorijas API: Chrome ierīcē balstītā izsoles mehānisms ļauj mērķēt uz interešu grupām, neizpaužot lietotāja datus reklāmu serveriem.
- Izdevēju pirmās puses atkārtotā mērķēšana: Iegādājoties atkārtotās mērķēšanas krājumus tieši no izdevējiem, kuriem ir savi reģistrētie lietotāju dati.
Kopējais efekts ir tāds, ka atkārtotā mērķēšana kļūst dārgāka, vairāk atkarīga no piekrišanas un vairāk balstīta uz tiešām zīmola un auditorijas attiecībām.
Biežāk uzdotie jautājumi
Q: Vai pirmās puses sīkdatnes arī tiek izslēgtas?
Nē. Pirmās puses sīkdatnes, ko iestata tīmekļa vietne, kuru lietotājs tieši apmeklē, netiek izslēgtas. Tikai trešo pušu sīkdatnes, ko iestata ārējie domēni, tiek izslēgtas.
Q: Vai Google privātuma smilšu kaste pilnībā aizstāj trešo pušu sīkdatņu funkcionalitāti?
Ne pilnībā. Privātuma smilšu kastes API aptver interešu balstītu reklāmu un konversiju mērīšanu, bet ar mazāku precizitāti un starp vietņu redzamību nekā trešo pušu sīkdatnes. Dažiem lietošanas gadījumiem nav tieša ekvivalenta.
Q: Vai kontekstuālā reklāma ir tikpat efektīva kā uzvedības mērķēšana?
Pētījumi rāda, ka kontekstuālā mērķēšana izrādās salīdzināma zīmola apziņas un apsvēršanas kampaņām. Tiešās atbildes konversiju kampaņās uzvedības mērķēšana vēsturiski ir bijusi efektīvāka nekā kontekstuālā, bet šī atšķirība ir samazinājusies, jo kontekstuālā tehnoloģija ir uzlabojusies.
Q: Kas ir datu tīrīšanas telpa un vai man tā ir nepieciešama?
Datu tīrīšanas telpa ir droša vide, kur divas puses (piemēram, reklāmdevējs un izdevējs) var saskaņot un analizēt datu kopas, neizsniedzot neapstrādātus datus. Lieli reklāmdevēji ar ievērojamiem pirmās puses datiem visvairāk gūst labumu; mazie uzņēmumi reti to nepieciešams.
Q: Vai CMP ieviešana ietekmē manas vietnes reklāmas ieņēmumus?
Labi konfigurēta CMP ar optimizētu piekrišanas UX var saglabāt augstas piekrišanas likmes, saglabājot lielāko daļu reklāmas ieņēmumu. Nepareizi konfigurētas CMP, kas noklusēti noraida vai apgrūtina piekrišanas iespējas, var ievērojami samazināt piekrišanas krājumus.
Q: Kas ir uzlabotas konversijas Google Ads?
Uzlabotas konversijas ir Google Ads funkcija, kas papildina standarta konversiju tagus, nosūtot hasētus pirmās puses klientu datus (e-pasts, tālrunis, adrese) uz Google konversijas brīdī, uzlabojot mērīšanas precizitāti, kad sīkdatnes nav pieejamas.
Q: Vai es joprojām varu izmantot atkārtoto mērķēšanu Facebook bez trešo pušu sīkdatnēm?
Jā. Meta Conversions API (CAPI) pārsūta konversiju notikumus servera uz serveri, apejot pārlūka sīkdatņu ierobežojumus. Apvienojumā ar klientu sarakstu augšupielādēm Facebook atkārtotā mērķēšana joprojām ir dzīvotspējīga ar pirmās puses datu pamatu.
Q: Vai sīkdatņu piekrišana ir nepieciešama pirmās puses analītikas sīkdatnēm?
Saskaņā ar GDPR analītikas sīkdatnēm, kas nav stingri nepieciešamas vietnes funkcionalitātei, ir nepieciešama lietotāja piekrišana. Saskaņā ar dažām nacionālajām īstenojumiem un ePrivātuma direktīvu piekrišana ir nepieciešama, ja analītika nav stingri iekšēja un anonimizēta. Juridiskās prasības atšķiras atkarībā no jurisdikcijas.
Q: Cik ilgs laiks nepieciešams, lai izveidotu pirmās puses datu stratēģiju?
Pamata piekrišanas un vākšanas infrastruktūru var ieviest dažu nedēļu laikā. Lai izveidotu nozīmīgu, aktivizētu pirmās puses datu aktīvu, kas ir pietiekami liels, lai veicinātu izmērāmus mērķēšanas uzlabojumus, parasti nepieciešami 6 līdz 18 mēneši konsekventa darba.
Q: Kas ir Topics API un kā tas darbojas?
Topics API ir Chrome pārlūka funkcija, kas klasificē lietotāja neseno pārlūkošanu plašās interešu tēmās (piemēram, "Sports", "Ceļojumi") un dalās ar nelielu skaitu šo tēmu ar piedalījušām reklāmu tīklām reklāmas pieprasījuma laikā, neizpaužot konkrētus URL vai starp vietņu identitāti.
Secinājums
Trešo pušu sīkdatņu nāve nav krīze mārketinga speciālistiem, kuri to uzskata par spiediena funkciju, lai uzlabotu datu praksi. Pāreja prasa skaidru esošo atkarību auditu, ieguldījumus piekrišanas infrastruktūrā un apzinātu pāreju uz pirmās puses datu vākšanu un kontekstuālo mērķēšanu.
Rīcības soļi 2026. gadam:
- Veiciet pilnu sīkdatņu un tagu auditu katrā īpašajā tīmekļa vietnē šajā ceturksnī.
- Ieviesiet vai uzlabojiet atbilstošu piekrišanas pārvaldības platformu, Biscotti CMP ir viena iespēja, kas izstrādāta tieši šim mērķim.
- Ieviesiet servera puses tagu izpildi un uzlabotas konversijas visā Google Ads un Meta.
- Uzsāciet vismaz vienu strukturētu pirmās puses datu vākšanas programmu (e-pasts, lojalitāte, slēgts saturs).
- Izveidojiet jaunus mērīšanas bāzes līmeņus, izmantojot modelētas un apkopotas atribūcijas pirms jūsu mantojuma sīkdatņu dati turpina pasliktināties.
Mārketinga speciālisti, kuri veido tiešas, piekrišanas balstītas attiecības ar savām auditorijām, ne tikai izdzīvos trešo pušu sīkdatņu nāvi, bet arī iznāks ar aizsargātāku, precīzāku un regulējumiem atbilstošu datu pamatu nekā sīkdatņu ekosistēma jebkad nodrošināja.
Atsauces
- StatCounter Global Stats. (2024). Pārlūku tirgus daļa visā pasaulē. https://gs.statcounter.com/
- Google. (2019). Trešo pušu sīkdatņu izslēgšanas ietekmes novērtējums uz izdevēju ieņēmumiem. Google pētījums.
- Eiropas Parlaments. (2018). Vispārīgā datu aizsardzības regula (GDPR). https://gdpr-info.eu/
- Kalifornijas likumdošanas informācija. (2020). Kalifornijas patērētāju privātuma akts (CCPA). https://leginfo.legislature.ca.gov/
- Google izstrādātāji. (2023). Privātuma smilšu kastes pārskats. https://privacysandbox.com/
- Apple WebKit. (2017). Intelligent Tracking Prevention. https://webkit.org/blog/7675/intelligent-tracking-prevention/